主题：面向锂离子电池优化管理的荷电状态（SOC）与劣化状态估算技术解析聚焦工作原理、建模与控制方法，并结合EV、HEV和PHEV等应用场景进行说明

• 举办时间： 2026年7月22日（星期三）
• 参会费用： 55,000日元（含税）※含讲义资料
• 主讲人：
  Masahiro Fukui
  立命馆大学理工学部电子信息工程学科教授

1）研讨会宗旨

近年来，作为高能量储能装置的锂离子电池受到广泛关注，但由于其温度特性和劣化特性较难掌握，因此对有效的BMS（电池管理系统）方法提出了更高要求。

本研讨会旨在理解电池建模方法，并掌握有关有效的电量（剩余容量）预测及劣化预测的基本方法。内容将讲解电池仿真、利用卡尔曼滤波进行电量估算、利用递推最小二乘法进行内部状态估计等建模方法的数学表达及其MATLAB实现方法。同时，在电池劣化方面，将在理解基本劣化机理的基础上，讲解其诊断方法，并介绍劣化诊断及寿命预测的最新技术。

※本研讨会为当天通过视频会议工具“Zoom”进行的在线直播课程。推荐环境请参考该工具相关说明。稍后将通过邮件另行发送观看链接。

★课程期间严禁录音、录像等行为。

2）报名方法

请通过CMC Research（シーエムシー・リサーチ）的相关研讨会网站进行报名。详细信息请查看以下网址。

🔗 请点击此处报名

3）课程主要内容

1. 概论

1-1 锂离子电池工作原理

2. 电池建模技术

2-1 电池电气特性与等效电路模型

2-2 基于奈奎斯特图（Nyquist Plot）的等效电路模型提取

2-3 利用MATLAB构建电池仿真模型

3. 高精度SOC估算技术

3-1 基于卡尔曼滤波的SOC估算方法

3-2 MATLAB中的卡尔曼滤波实现

4. 电池劣化建模与诊断技术

4-1 电池劣化现象及建模方法

4-2 基于递推最小二乘法（RLS）的劣化诊断

4-3 奈奎斯特图变化与电池劣化关系

5. 劣化诊断与寿命预测最新技术

有关具体详情，请进一步咨询本网

或邮件咨询：kimei-chou@bjpait.com

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